RGB로 구분되는 n 크기의 이차원 배열을 입력받는다. 그 후 일반인이 느끼는 구역과 적록색약이 느끼는 구역을 출력하는 문제. 입력받는 이차원 배열을 일반인과 색약으로 구분하여 저장하고 각각 방문확인 배열을 만들어 dfs 연산을 이용하여 풀었다.
import sys
input = sys.stdin.readline
dire = [[1, 0],
[-1, 0],
[0, 1],
[0, -1]]
def dfs(sy, sx, color, tgraph, tvisit):
q = [[sy, sx]]
tvisit[sy][sx] = True
while q:
y, x = q.pop()
for ty, tx in dire:
ny, nx = y + ty, x + tx
if 0 <= ny < n and 0 <= nx < n:
if not tvisit[ny][nx] and tgraph[ny][nx] == color:
q.append([ny, nx])
tvisit[ny][nx] = True
n = int(input())
graph = [[] for _ in range(n)]
colorweekgraph = [[] for _ in range(n)]
for i in range(n):
t = input()
graph[i] = list(t)
colorweekgraph[i] = list(map(lambda x: 'R' if x == 'G' else x, t))
visit = [[False for _ in range(n)] for _ in range(n)]
colorweekvisit = [[False for _ in range(n)] for _ in range(n)]
area, colorweekarea = 0, 0
for y in range(n):
for x in range(n):
if not visit[y][x]:
dfs(y, x, graph[y][x], graph, visit)
area += 1
if not colorweekvisit[y][x]:
dfs(y, x, colorweekgraph[y][x], colorweekgraph, colorweekvisit)
colorweekarea +=1
print(area, colorweekarea)